Vous en avez assez de tomber sur des stations pleines, ou pire, de ne pas trouver de vélib’ alors même que vous êtes – comme d’habitude – en retard pour votre séance de cinoche ? BikePrédict est fait pour vous ! Cette nouvelle appli est la toute première application prédictive pour les vélib’ et permet de connaître, jusqu’à 45 minutes à l’avance, les stations où l’on est sûr de trouver un vélo ou une borne disponible pour raccrocher son deux roues. Madame Irma dans le panier de votre vélib’ ? Faut-il y croire ? Notre test s’est révélé plutôt concluant mais demande à être confirmé dans la durée.
Comment marche cette appli ? Rien de paranormal, juste une analyse mathématique, fine et dynamique, de plusieurs années de données d’utilisation des Vélib’, prenant en compte à la fois l’heure, le jour, la météo ou encore les éventuelles pannes de transports publics.
C’est Qucit, une startup française spécialisée dans l’intelligence artificielle et l’analyse prédictive de données pour la mobilité urbaine, qui a développé BikePrédict, dans la continuité du “VCub Predict” lancé à Bordeaux en 2014 (15.000 téléchargements et 1M d’utilisations) et intégré à l’application “La Bonne Station” de Keolis.
« Qucit collecte actuellement les données d’usage de vélos en libre-service dans 500 villes du monde. Cela nous permet d’entraîner nos modèles de « machine learning » et d’augmenter leur intelligence. Nous pouvons proposer ce même type d’application à tout opérateur ou ville qui a mis en place des systèmes de vélos en libre-service. Nos services aident les villes et les opérateurs de transport à planifier et à exploiter les infrastructures urbaines. C’est pourquoi nous avons choisi d’étendre notre offre à toute la France, en commençant par Paris, pour que tous les utilisateurs de vélos en libre-service bénéficient du confort de nos prévisions. » précise Raphaël Cherrier, Président et fondateur de Qucit dans un communiqué de presse.
Bertrand Lambert
